引言：
黑芝麻智能正将自身定位从一家智能驾驶芯片供应商，系统性扩张为覆盖具身智能与端侧AI推理的综合算力平台公司。
这家2024年在港交所挂牌的”智能汽车AI芯片第一股”，近期向外界清晰阐述了其”三部曲”战略路径：从百亿美金量级的智能驾驶市场，向千亿美金量级的具身智能，再向万亿美金量级的”物理AI”端侧推理市场逐步跃迁。
战略跨越：从智驾到物理AI的三步棋
黑芝麻智能成立于2016年，创始人兼CEO单记章清华大学毕业，在硅谷从业逾三十年，核心团队来自微软、Arm、高通等知名科技公司。公司总部位于武汉，在上海、深圳、北京、成都设有研发基地，员工上千人，并在新加坡和硅谷设有海外布局。
公司发展历程大致分为五个阶段：2016年至2018年为技术验证期，重点打磨ISP与NPU两大核心IP；2020年起推出A1000芯片并实现商业落地，客户覆盖吉利、东风、比亚迪、广汽、一汽等主流车企；随后迭代至A2000，算力从数十TOPS提升至数百TOPS；今年进入整体横向扩张阶段。
黑芝麻智能认为，过去两年推理范式的转变，使单次计算量扩大上万倍、使用量扩大上百倍。据灼识咨询预测，截至2029年端侧AI市场规模将持续扩大，AI设备连接的复合增速达44%，机器人、智能汽车及视觉监测等场景的端侧AI推理芯片市场占比将明显提升。
正是基于上述判断，公司将战略棋盘从百亿美金量级的汽车智驾，延伸至千亿量级的具身智能，最终对准万亿量级的物理AI全场景端侧推理市场。
三大场景：车端、机器人与端侧AI推理
智能驾驶是公司自2019年以来的主战场，覆盖乘用车、商用车及低速末端物流车、开放式Robotaxi等场景，客户体系已建立。
具身智能是公司当前着力拓展的第二大场景。2025年11月，公司推出SesameX 多维具身智能计算平台，将车端感知—决策—控制—安全闭环迁移至机器人赛道，衍生出三大平台：最成熟、高性价比的普惠机器人中枢Kalos商用服务机器人专用平台、面向多足机器人、工业巡检机器人、协作机械臂等复杂作业场景的Aura多任务执行通用计算平台（已有中远海控具身智能巡检等落地案例）、以及面向人形机器人、多机器人协同系统等高阶场景的Liora具身智能全能计算平台。黑芝麻智能表示，底层中间件和底软具备复用模块，车端向机器人端迁移的逻辑顺畅，可提升研发效率。
商业节奏上，黑芝麻智能选择先用两三年铺设规模、把握客户需求，待行业规模爆发时以稳定供应链和国产化AI芯片的定位切入中高端复杂场景。
端侧AI推理是第三大也是扩张最为积极的场景，分三个方向布局：一是车载边缘算力盒子与车路协同，依托智能视觉算法，此前曾为理想AI眼镜提供算法搭载；二是2026年6月完成收购的亿智电子，这家成立于2016年的珠海公司主打AI机器视觉算法加SoC系统方案，覆盖智能车载、智能硬件及智能安防三大业务领域，其中智能硬件包括智能台灯、智能云台、运动相机、AI眼镜等品类，收购后与黑芝麻智能形成”零点几T到1000 TOPS”芯片环节全覆盖；三是AI推理服务器，公司近期公布了近3亿元AI计算服务器销售框架合同，其中一年内预计整机采购约2.5亿元，标志着公司在AI计算服务器领域拿到首批订单。公司表示，未来将继续与更多头部公司开展AI计算服务业务，共同把握AI计算由云端向边缘及本地部署扩展所带来的新一轮产业机会。
竞争格局：将复刻手机时代
黑芝麻智能认为，车企自研芯片的浪潮从中长期来看终将收敛。其逻辑类比于手机时代：早期各厂商广泛自研，最终格局收敛至高通、联发科等少数头部第三方供应商主导的寡头结构，而手机厂商专注于算法等技术提升带给客户差异化体验。车端智驾芯片有望经历类似演变，黑芝麻智能的目标是在这一收敛过程中占据有利位置，坚持专业化分工、开放生态的核心逻辑。
公司的差异化支撑在于自研IP的持续积累与跨场景复用能力——同一套核心感知与推理架构，可在汽车、机器人与通用端侧AI三个市场间低成本迁移，这构成其横向扩张”三部曲”的底层逻辑。
对话黑芝麻智能实录
【问】我们怎么看待黑芝麻智能在车的战略方向？从我们的视角看到行业在发生什么变化？
【答】我们认为，智能汽车是具身智能规模化落地的首个场景，也是端侧AI最重要的应用市场之一，目前汽车智能化仍在持续演进：
从需求侧看，智能辅助驾驶加速普及，对算力性能、成本与能效提出更高要求；从技术侧看，智驾与座舱AI模型持续演进，舱驾融合加速推进，整车电子电气架构正向中央计算演进；
从供应链侧看，产业链自主可控与供应安全的重要性持续提升。面对当前及未来的产业需求，提供高性能、高可靠、高效率的智能计算解决方案，并持续提升软硬件协同与系统级创新能力，仍然是国产汽车芯片企业的重要使命，也是我们持续不断的努力方向。
【问】具身智能公司有什么打法？怎么看到未来具身智能的增长？
【答】具身智能是公司第二增长曲线，是公司长期发展的重要战略之一，当前已与人形、工业巡检、港口场景的多家头部机器人企业达成战略合作并启动联合开发，持续丰富场景落地储备。未来2-3年公司将采取差异化竞争策略把握核心落地场景，交付形态上主推模组+底层软件+工具链一体化打包方案，解决客户底层开发痛点，我们预计具身智能将继续保持高速增长，未来在公司收入占比将持续提升。
【问】近期公布的3亿订单主要瞄准了什么市场需求？
【答】我们看到随着Agentic AI带来模型调用次数和Token需求快速增长，行业正在形成从MAX模型到Flash、中型模型的分层推理体系。这类高性价比的模型正凭借能力、成本、时延和能效之间更优的平衡，承接大量高频、规模化AI推理需求。AI计算的多元市场结构给了我们更多可以拓展的机会，我们也将重点面向这些高性价比AI推理，并期待和更多头部厂商合作。
